Data & AI Engineer Junior

Babel busca un Data & AI Engineer Junior para apoyar el desarrollo, la implementación y el mantenimiento de soluciones enfocadas en datos, analítica e inteligencia artificial. La posición está orientada a participar en proyectos donde se realizan actividades de extracción, transformación, procesamiento y análisis de información, combinando programación y trabajo con bases de datos.

El rol es presencial en San Jose, CA y requiere al menos 1 año de experiencia en áreas relacionadas con desarrollo de software, análisis de datos o bases de datos. Se trabaja en equipo, con acompañamiento de profesionales con mayor experiencia y con foco en mejora continua y adopción de nuevas tecnologías.

Responsabilidades

• Apoyar en la extracción, transformación, integración y validación de datos provenientes de distintas fuentes.
• Desarrollar y ejecutar consultas SQL para extraer y analizar información.
• Crear y mantener scripts básicos en Python para automatizar tareas y procesar datos.
• Participar en la construcción, ejecución y mantenimiento de procesos de carga de datos (ETL/ELT).
• Ejecutar controles y validaciones para asegurar la calidad, integridad y consistencia de la información.
• Apoyar el desarrollo y mantenimiento de soluciones de Data Engineering, Analytics e Inteligencia Artificial.
• Realizar pruebas funcionales básicas y documentar los resultados obtenidos.
• Elaborar y mantener documentación técnica de procesos, scripts y desarrollos.
• Colaborar con equipos técnicos para la identificación y resolución de incidencias.
• Participar en iniciativas de mejora continua y adopción de nuevas tecnologías, bajo acompañamiento de perfiles con mayor experiencia.

Requisitos

• Bachillerato universitario concluido en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos o afines.
• Al menos 1 año de experiencia en desarrollo de software, análisis de datos, bases de datos o funciones relacionadas.
• Experiencia básica utilizando SQL y Python en proyectos académicos, profesionales o personales.
• Conocimientos fundamentales de programación y manejo de bases de datos.
• SQL: consultas, filtros, joins y operaciones básicas sobre datos.
• Python: fundamentos de programación, estructuras de datos y desarrollo de scripts.
• Conocimientos básicos de bases de datos relacionales.
• Fundamentos de procesamiento y transformación de datos.
• Manejo básico de Git o herramientas de control de versiones.

Tecnologías

• SQL
• Python
• Git
• Microsoft Azure
• AWS
• Google Cloud
• Microsoft Fabric
• Power BI
• Databricks
• Apache Spark
• PySpark
• REST APIs
• ETL/ELT

Formación académica

• Bachillerato universitario concluido en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos o afines.

Conocimientos deseables

• Plataformas Cloud: Microsoft Azure, AWS o Google Cloud.
• Microsoft Fabric.
• Power BI y herramientas de visualización de datos.
• Databricks.
• Apache Spark y PySpark.
• Integración y consumo de APIs REST.
• Conceptos básicos de Data Lakes, Data Warehouses y ETL/ELT.
• Fundamentos de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa (GenAI).
• Uso de herramientas de IA aplicadas al desarrollo, como GitHub Copilot.

Beneficios

• Foco en trabajar con últimas tecnologías y proyectos innovadores, acompañando la transformación digital y acercando la tecnología a la sociedad.
• Comunicación y transparencia: estar informado sobre noticias de la compañía.
• Contribución a la formación constante de los Babelievers.
• Programa de promociones profesionales y desarrollo de talento.
• Trabajo con proyectos de diversos países para aprender de diferentes culturas.
• Contribución a la salud física y emocional (charlas y competencias deportivas).
• Participación del crecimiento de la compañía y reconocimiento con bono solidario por la participación de cada persona.
• Apuesta por la flexibilidad laboral y personal.
• Bono por referidos.
• Convenios comerciales según sede.